페니 주식 - 위험한 투자 또는 높은 보수, 당신이 판단합니다
페니 주식은 일반적으로 액면가가 5 달러 미만인 주식입니다. 많은 소규모 회사는이 저렴한 주식을 제공하여 구입할 수없는 불레테 틴 보드 (OTCBB)와 핑크 시트에서 거래 할 수 있습니다. 이는 유가 증권 거래위원회 (Exchange Commission)가 설정 한 NASDAQ 또는 뉴욕 주식 시장 (NYSE)이 있기 때문에 OTCBB 나 핑크 시트는 정확히 동일한 최소 요구 사항을 요구하지 않기 때문입니다. 신규 또는 거의 파산에 가까운 기업은이 사업체가 빠른 자본을 창출하고 비즈니스 기업이 법원에서 파산을 제기 할 필요가없는 것을 막기 위해 노력할 수있는 즉각적이고 쉬운 방법으로 매우 저렴한 주식을 발행 할 수 있습니다.
상상할 수있는 모든 위에서 언급 한 모든 요소 (좋은 거래, 불충분 한 안정성 및 불충분 한 표준)는 통화 시장에서 플레이하거나 거래하는 것에 대해 생각하는 사람에게 가장 저렴한 주식을 만들 수 있습니다. 진실은 가장 저렴한 주식이 실제로 파산을 초래하지만 회사가 성공할 경우 환상적인 보상의 유혹은 대부분의 사람들이 매우 저렴한 주식의 투자를 추구하도록 할 것입니다. 매우 저렴한 주식이 위험한 이유는 다음과 같습니다.
유동성이 낮거나 열악한 주식은 매우 저렴한 주식이 매우 자주 거래되지 않기 때문에 구매자를 얻는 데 어려움이있을 수 있습니다. 이 주식을 구매하는 데 관심을 갖기 위해서는 구매 가격이 크게 저하되어야 할 수도 있습니다.
비즈니스에 관한 정보가 거의 없거나 불완전한 정보 : 매우 저렴한 주식을 발행하는 회사의 대다수는보고 가능한 기록이 충분하지 않습니다. 또한 OTCBB와 핑크 시트가 재무 제표를 발행 할 필요가 없기 때문입니다.
사기 가능성 : 매우 저렴한 주식은 스팸 이메일 또는 해외 중개인을 통해 판매되는 경향이 있습니다.
매우 저렴한 주식은 파산에 직면 한 회사이지만, 이는 단순히 애틀랜타 이혼 변호사 사건이 아닙니다. 잠재적으로 일부 사업체는 1 일이 NASDAQ 또는 NYSE에 상장 될 것이지만 요구 사항을 충족시키기 위해 고군분투하고 있습니다. 성장 잠재력을 감안할 때 처음부터 이러한 사업으로 시작할 수있는 기회는 궁극적으로 돈을 지불합니다. 성공을 거둔 조직과 함께 바닥에 들어갈 수있는 경우 최선을 다할 수 있습니다.
주식 중 어느 것이 성장의 전망을 얻는 지 결정하는 것은 어려울 수 있습니다. 사기의 희생자가되는 가장 간단한 방법은 연구가 거의 없지만 더 나쁘게하는 것입니다. 당신이 실제로 무엇을 찾고 있는지 잘 이해하지 못한다면 이러한 세부 사항을 얻는 것은 실망스럽고 어려울 수 있습니다. 매우 저렴한 주식을 발행하는 회사에 대한 "내부 정보"를 보유하고 있다고 주장하는 몇몇 회사가 있지만, 이것이 의심의 여지가없는 투자자에게 특정 주식을 추진할 수있는 전선이 될 가능성이 있습니다.
투자자로서, 연구를하거나 기회를 잡는 것이 가능합니다. 주식이 가격이 낮아 졌다는 사실은 당신이 그들을 사면 많은 돈을 잃을 수있는 기회는 적다는 것을 의미합니다. 당신이 손실을 기꺼이하고 사업이 진행될 수 있다는 것을 인식 할 경우, 그들은 당신의 포트폴리오에 재미 있고 매우 흥미로운 추가 일 수 있습니다. 품질이 낮을 가능성이 높다는 것을 이해하는 것이 매우 중요합니다. 대부분의 매우 저렴한 주식은 완전히 손실을 입었습니다.
매우 저렴한 주식을 구매할 브로커를 찾는 것은 어려울 수 있습니다. 그것은 부분적으로 그것을 추적 할 때 아래쪽에 기인합니다. 매우 저렴한 주식에 중점을 둔 여러 온라인 중개인이 있습니다. 중개인은 규정에 따라 거래와 관련하여 고객으로부터 서면 확인을 취득해야합니다. 또한 브로커는 매우 저렴한 주식으로 추측하는 것과 관련하여 위험을 요약하는 문서를 고객에게 제공해야합니다. 마지막으로, 중개인은 고객에게 회사가 거래에 대해받을 보상량과 주식의 기존 판매 가격을 알려야합니다. 고객은 월별 진술을 받게되며, 구매 한 모든 페니 주식의 시장 가치를 자세히 설명합니다.
보시다시피 페니 스톡은 매우 위험한 투자이지만 실제로 보상이 실제로 알려지지 않은 회사 구매와 관련된 기회보다 더 큰 몇 가지 사례가 있습니다. 주요 요소는 실제로 적절한 요소를 찾는 것입니다.